时间: 2024-04-19 13:52:38 | 作者: 开云体育官网入口
本白皮书的目的是澄清一个复杂而持续不断的发展的主题一-人工智能转型时代的视频和内容生产供应链。在撰写这篇论文的过程中,Winterberry Group对美国和英国的250多个品牌的决策者进行了调查,并对创意制作和内容创作市场的数十位行业专家和有一定的影响力的人士进行了深度访谈。
鉴于机器学习的持续增长和生成式人工智能新的可访问性和潜在的变革性影响,其结果是对创意生产和内容创作领域的现状和发展变化进行循证检查,内容生命周期的每个阶段如何受一定的影响以及市场走向。
创意和内容制作正处于一场变革之中,消费式的改变、数字媒体渠道的激增、以视频为中心的广告的增长、花了钱的人相关性的期望提高以及内容创作的民主化都是推动这场变革的因素。随着人工智能(AI)的使用案例(包括机器学习和生成式A)在创意和内容生命周期中继续扩展,进化的步伐正在迅速加快。
然而,随着各组织努力应对各自为政的工作和决策范围、支离破碎的内容创建环境和利用创新型人工智能的内在风险,这些进步面临着重大障碍,包括:
这些挑战将由品牌和代理商通过组织变革管理、结构化的方法来测试和扩大人工智能的使用,并通过利用合适的内部和外部资源来提供创意生产和内容创建战略、管理、数据和见解来克服。
在个性化和大容量的适应,版本和重新格式化,以支持一系列的活动,渠道和平台的利用。还可以在后期制作、视觉和音频效果中加以利用,在这样的一个过程中节省了宝贵的时间。
尽管监管的不确定性和日益明显的碳排放影响,营业销售人员将迅速加快他们在人工智能用例中的投资。然而,正如整个2023年所展示的那样,他们将谨慎地管理风险。品牌和代理商一定要采取结构化的方法来测试和扩大针对特定用例的AI应用,设置关键绩效指标和里程碑来衡量进展,并做调整或扩展,以确保他们不会落后于市场、影响可持续发展目标或使其品牌面临负面媒体风险
品牌正在调整预算,以实现用户的需求,专注于他们慢慢的变多地参与的以视频为中心的内容。根据媒体支出预测,随着消费者的注意力在线性和数字媒体渠道之间转移,支出将继续跟随消费者。对下游的影响是,创意和内容制作支出的设计、执行和管理必须持续不断的发展,以支持逐步扩大的渠道、平台和格式的需求。
新的生产模式需要更全面的规划和设计方法,挑战历史模式和筒仓。品牌和代理商现在一定要考虑内容将在哪里运行,受众是谁,以及创意概念,然后才能纳入品牌战略、品牌指南、任何必要的授权和整体投资回报。这种前瞻性的观点将需要跨筒仓的整合,与媒体规划,(受众)分析和数据和生产的参与,以补充创意和战略。
多年来,机器学习(ML)作为激活、优化和测量的一部分在营销领域根深蒂固,而生成式人工智能(GenAl)则是下一个创新前沿。虽然最近才被普遍的使用,但许多品牌和机构正在利用某种形式的生成性AI在他们的创意和内容制作工作中,特别是在流程的早期阶段,支持研究提炼和概念构思,创意和内容创作,导演治疗,预激活版本,重新格式化和测试。
虽然目前还不清楚围绕AI应用的监管环境将如何以及何时演变,但这将需要一些时间--在大多数情况下要2-3年--来解决。因此,规则、法规和潜在的判例法可能会因地域和州而异。为了最大限度地减少偏差、与品牌指南和授权不一致、不一致或质量不稳定的风险,人工干预的灵感、审查和验证是必不可少的。
管理内容创建领域日渐增长的复杂性需要一种度量驱动的方法和公正的第三方制作支持。教据驱动的见解和某准测试将支持整个内容生命周期的战略、执行和量品牌和代理商必须充分的利用成本之外的各种生产数据,包括资产使用和再使用、频率、寿命和损耗、周期时间交付速度,以及遵守品牌和企业指导方针和要求,如可持续性和多样性、公平性和包容性(DE&I)。
根据最近对250多名负贵创意和内容制作的企业和中端市场营销和代理主管的调查,88%的品牌正在利用内部资源和独立的第三方制作和内容生命周期管理顾问的组合.
(PCLMA),以帮助优化预算,验证和协调合适的合作伙伴,谈判费用,确定工作方式,提供透明度和治理,并提供关键的见解,某准和建议,以支持整个创意生产和内容创作领域的持续改进。
GenAl不能也不会取代创造力。虽然GenAl可以通过从历史内容和趋势数据中提职见解来生成建议,来提升效率并支持创造性的概念,但人类的创造力对于确保真实性、交付真正的新概念、策划和验证GenAl产出以及避免偏见或不合规的概念至关重要.
全球在创意制作和内容创作上的投入预计将迅速增长,到2026年达到1441亿美元,几乎是2020年735亿美元的两倍。长期的问题和机会是,随着人工智能解决方案的发展和投入的不所重新分配,如何有效、高效和可持续地利用这一投资。
品牌和代理公司一定要规划和管理更复杂的产品,因为在传统代理模式内外,所需的渠道、平台和格式在更广泛的创作者之间变得更碎片化。
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